| 一种改进的人工免疫网络优化算法及其性能分析 |
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| 引用本文： | 赵云丰,付冬梅,尹怡欣,王嘉,周谆,赵宝永.一种改进的人工免疫网络优化算法及其性能分析[J].自然科学进展,2009,19(4):434-445. |
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| 作者姓名： | 赵云丰 付冬梅 尹怡欣 王嘉 周谆 赵宝永 |
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| 作者单位： | 1. 北京科技大学 信息工程学院, 北京 100083;2. 煤炭科学研究总院 经济与信息研究所, 北京 100013 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（推准号：60573016）和北京市教委重点学科共建（批准号：XK100080537）资助项目 |
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| 摘 要： | 基于人工免疫网络算法（aiNet），借鉴禁忌搜索算法的机制，提出一种禁忌人工免疫网络算法（TS—aiNet）．在算法中引入禁忌表，禁忌那些在网络迭代中亲和度不再增加的细胞，并通过特赦准则赦免一些被禁忌的优良状态；增加一个记忆表，用于保存成熟的记忆细胞；重新定义了Gauss变异方式，保证多样化的有效搜索．利用Markov链证明了算法全局收敛性，分析了算法的复杂度，通过对多个典型系统仿真分析该方法的性能，并与克隆选择算法和aiNet算法进行比较研究．结果表明，该算法在多模态搜索空间中具有更好的全局收敛性、稳定性和寻找极值点能力，能够克服早熟现象，是一种有效的全局优化搜索方法．
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| 关 键 词： | 人工免疫 优化 免疫网络算法 禁忌搜索算法 |
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