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混合智能算法的多目标无功优化方法
引用本文:曹裕捷,张彬桥.混合智能算法的多目标无功优化方法[J].三峡大学学报(自然科学版),2019(1).
作者姓名:曹裕捷  张彬桥
作者单位:三峡大学电气与新能源学院;梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室
摘    要:传统电力无功优化主要集中在引入或改进某种单一智能优化算法,进化算子的不变性难以保证算法在各寻优阶段的稳定性和普适性.本文提出基于多种智能算法动态混合策略的多目标无功优化方法.该方法采用计及系统网损与电压偏移的多目标优化模型,考虑多种智能算法在不同寻优阶段的优劣特征,基于帕累托最优动态确定备选算法的使用比例,使多种智能算法优势互补以提高整体寻优效率.以IEEE 30节点、系统多目标无功优化为算例,结果表明新方法在帕累托前沿和收敛特性等方面都表现更优.

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