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| 基于多历史覆冰过程的输电线路覆冰增长预测 | |
| 作者姓名： | 翁永春 祝一帆 孟浪 王辉 张学锋 沈彪 |
| 作者单位： | 国网湖北省电力有限公司检修公司;国网湖北省电力有限公司十堰供电公司 |
| 摘 要： | 应用粒子群优化(PSO)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法对各历史覆冰过程建立预测模型,利用皮尔逊相关系数法对历史覆冰过程进行相似性筛选,采用径向基神经网络(RBF)建立多历史覆冰过程的覆冰增长率预测模型.实例计算表明,与传统的单历史覆冰过程预测方法相比,基于多历史覆冰过程的输电线路覆冰增长预测具有更好的精度. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |