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| 基于PSO-BP神经网络的砂岩三轴抗压强度预测 | |
| 作者姓名： | 晏斌 郭永成 朱千凡 胡鹏 |
| 作者单位： | 三峡大学土木与建筑学院;三峡大学防灾减灾湖北省重点实验室;三峡大学三峡库区地质灾害教育部重点实验室 |
| 摘 要： | 为研究砂岩在水和温度作用下的抗压强度特性,以三峡库区砂岩为研究对象,进行温度场、渗流场、应力场耦合试验研究,建立了粒子群优化BP神经网络(PSO-BPNN)预测模型,该模型考虑了影响砂岩抗压强度的多种因素(温度、孔隙水压等),预测砂岩三轴抗压强度值.较传统BP神经网络(BPNN)模型,PSO-BP神经网络模型能够更好地预测三场耦合作用下砂岩的抗压强度变化特征,预测精度更高. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |