| 基于遗传算法的神经网络优化 |
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| 引用本文： | 王凤琴,高颖,赵军. 基于遗传算法的神经网络优化[J]. 燕山大学学报, 2001, 25(3): 234-238 |
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| 作者姓名： | 王凤琴 高颖 赵军 |
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| 作者单位： | 燕山大学机械工程学院, |
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| 摘 要： | 神经网络和以遗传算法为代表的进化算法都是仿效生物处理模式来获得智能信息处理功能的理论，其中，神经网络已被广泛应用于智能控制系统优化，信号及信息处理，模式识等领域，而遗传算法则是模拟生物的进化现象（处然淘汰，交叉，变异等），不表现复杂现象的一种概率搜索方法，以达到快速有效地解决各种困难问题。但神经网络和遗传算法目标相近而方法各异，因此，将这两种方法相互结合，必能达到取长补短的作用，近年来，在这方面已经取得了不少研究成果，形成了以遗传算法与神经网络相结合的进化神经网络（ENN）。本文以综述的形式总结了遗优越传算法在神经网络训练中的应用情况。
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| 关 键 词： | 神经网络 遗传算法 进化神经网络 优化 |
| 修稿时间： | 2000-12-25 |
Optimization of Neural Network Based on Genetic Algorithm |
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| Wang Fengqin,GaoYing,zhao Jun. Optimization of Neural Network Based on Genetic Algorithm[J]. Journal of Yanshan University, 2001, 25(3): 234-238 |
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| Authors: | Wang Fengqin GaoYing zhao Jun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Neural network genetic algorithm evolutionary neural n etwork (ENN). |
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