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基于遗传算法的最小平方支持向量机
引用本文:李刚,赵香.基于遗传算法的最小平方支持向量机[J].信阳师范学院学报(自然科学版),2009,22(1).
作者姓名:李刚  赵香
作者单位:信阳师范学院,计算机与信息技术学院,河南,信阳,464000
基金项目:河南省科技计划项目,河南省自然科学基金 
摘    要:支持向量机和最小平方支持向量机的分类中,采用人工方法选取特征子集和参数,需要付出较高的时间代价.为此,本文提出基于遗传算法的最小平方支持向量机,借助于遗传算法的全局随机搜索能力,自动确定特征子集、参数,为特征子集、参数的优化选择提供了一条有效途径.

关 键 词:遗传算法  支持向量机  最小平方支持向量机  特征选择

The Least Square Support Vector Machine (LS-SVM) Based on Genetic Algorithm
LI Gang,ZHAO Xiang.The Least Square Support Vector Machine (LS-SVM) Based on Genetic Algorithm[J].Journal of Xinyang Teachers College(Natural Science Edition),2009,22(1).
Authors:LI Gang  ZHAO Xiang
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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