板形板厚综合系统的解耦神经网络预测控制方法

给出了板形板厚综合控制模型，提出了基于ＴＨ神经网络的动态矩阵设计方法并分析了其收敛特性，使用不变形原理对板形板厚综系统进行了解耦设计，并对板形板厚解耦神经网络预测控制系统，进行了仿真研究。结果表明神经网络可在几百ｎｓ的时间内达到稳定状态，不仅满足了轧钢过程的快速性要求，而且控制精度也得到了提高。