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数据挖掘方法分析与评价
引用本文:夏幼明,解敏,周雯.数据挖掘方法分析与评价[J].云南师范大学学报(自然科学版),2003,23(2):7-16.
作者姓名:夏幼明  解敏  周雯
作者单位:云南师范大学计算机科学与信息技术学院,云南,昆明,650092
基金项目:云南省自然科学基金项目 (2 0 0 0 F0 0 4 9M),云南省自然科学基金重点项目 (2 0 0 1 F0 0 0 6Z)资助
摘    要:文章首先介绍了数据挖掘的概念及其产生的背景;数据挖掘的基本方法的原理、特点、优缺点以及应用范围;并且概述了几种常用的数据挖掘方法,即分类和聚类分析。其次,列举了几种复杂类型数据挖掘方法,如空间数据库、多媒体数据库等,以及一些与社会生活息息相关密切相关的数据挖掘。最后,介绍了数据挖掘的发展趋势。

关 键 词:数据挖掘  挖掘方法  空间数据库  多媒体数据库  数据仓库  关系数据库  人工智能
文章编号:1007-9793(2003)02-07-10

Analysis and evaluation of data mining
XIA You-ming,XIE Min,ZHOU Wen.Analysis and evaluation of data mining[J].Journal of Yunnan Normal University (Natural Sciences Edition),2003,23(2):7-16.
Authors:XIA You-ming  XIE Min  ZHOU Wen
Abstract:This paper introduces the conceptions, principles and originations of data mining, and evaluates characters, advantages and disadvantages. At the same time, it describes basic applications of data mining methods, which are classification and cluster analysis. Some complex types of data mining, such as spatial databases, multimedia databases and those related closely to everyday life are listed. Finally, it discusses issues for future research.
Keywords:Data Mining  Classification  Cluster Analysis
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