| 在煤矿循环流化床锅炉仿真中RBF神经网络的应用 |
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| 引用本文： | 严方. 在煤矿循环流化床锅炉仿真中RBF神经网络的应用[J]. 科学技术与工程, 2013, 13(9): 2363-2366 |
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| 作者姓名： | 严方 |
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| 作者单位： | 广西电力职业技术学院 |
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| 基金项目： | 新世纪广西高等教育教学改革工程立项项目(2010JGZ082);广西高等学校特色专业及课程一体化建设项目(GXTSZY123);中央财政支持高等职业学校专业建设发展项目资助 |
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| 摘 要： | 为了解决煤矿循环流化床锅炉燃烧实时动态数学模型的高阶、多变量微分方程不易求解等问题,提出利用RBF神经网络实现该模型的参数辨识,并提出利用小生境克隆选择算法提高RBF网络学习算法的收敛性。通过SNCC循环流化床仿真系统的数字仿真验证,算法具有良好的收敛性和逼近效果,并避免了传统模型的复杂微分方程求解过程。
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| 关 键 词： | RBF神经网络 循环流化床 锅炉建模 |
| 收稿时间： | 2012-11-05 |
| 修稿时间： | 2013-01-10 |
RBF neural network application in the coal mines of circulating fluidized bed boiler simulation |
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| yanfang. RBF neural network application in the coal mines of circulating fluidized bed boiler simulation[J]. Science Technology and Engineering, 2013, 13(9): 2363-2366 |
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| Authors: | yanfang |
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| Affiliation: | YAN Fang(Guangxi Electric Power Institute of Vocational Training,Nanning 530004,P.R.China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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