| 自相似网络流量的处理和分析 |
| |
| 引用本文： | 吕军. 自相似网络流量的处理和分析[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2008, 48(7) |
| |
| 作者姓名： | 吕军 |
| |
| 作者单位： | 清华大学,信息网络工程研究中心,北京,100084 |
| |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
| |
| 摘 要： | 为了解决自相似模型难以进行自相似网络流量趋势预测的问题,提出时间序列分析中短时相关模型(自适应自回归模型)的方法用于流量数据的估计;同时为了提高预测精度,提出改进的最小平方格型(modified least square lattice, MLSL)算法,使模型参数不断递推修正,收敛到最佳值.仿真试验结果验证了短时相关模型在网络流量预测应用中的可行性,实现了自相似网络流量的短期预测,该算法比最小平方(least square, LS)算法均方误差减少20%, 具有收敛快、预测精度高的优点,而该算法的计算量减少一半.
|
| 关 键 词： | 计算机网络 自相似特性 流量模型 短时相关模型 |
Analysis and processing of self-similar network traffic data |
| |
| L Jun. Analysis and processing of self-similar network traffic data[J]. Journal of Tsinghua University(Science and Technology), 2008, 48(7) |
| |
| Authors: | L Jun |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
