应用模糊聚类决策影响小麦产量的气候因子

以春收小麦生长季节中的总积温，日照时数，以及拔节至成熟期的降雨量，累计雨日，日平均温度等５项气候指标，应用模糊聚类分析方法，将福建闽南地区龙海市春收小麦产量划分为四种气候类型，结果表明：四种气候类型在一定程度上反映了闽南地区近１２年小麦生长季节的气候特点，与实际产量基本吻合，代表了该地区春收小麦丰、平、歉收的气候条件指标，为春小麦气候产量的预测，提供了一种模糊分析的数学依据。