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基于非单调线搜索的无记忆拟牛顿法的全局收敛性
引用本文:黄亮,陈忠,谷军. 基于非单调线搜索的无记忆拟牛顿法的全局收敛性[J]. 四川理工学院学报(自然科学版), 2008, 21(3)
作者姓名:黄亮  陈忠  谷军
作者单位:长江大学信息与数学学院,湖北,荆州434023;长江大学一年级教学工作部,湖北,荆州434025
摘    要:文章就Perry_Shanno无记忆拟牛顿法在无约束最优化问题上,对采用非单调线搜索的情况下是否具有全局收敛性进行了研究.在目标函数为凸的条件下,证明了该算法的全局收敛性.

关 键 词:无记忆拟牛顿法  非单调线搜索  无约束最优化  全局收敛性

Global Convergence of Perry_Shanno's Memoryless Quasi-Newton Method with Non-monotone Line Search
HUANG Liang,CHEN Zhong,GU Jun. Global Convergence of Perry_Shanno's Memoryless Quasi-Newton Method with Non-monotone Line Search[J]. Journal of Sichuan University of Science & Engineering(Natural Science Editton), 2008, 21(3)
Authors:HUANG Liang  CHEN Zhong  GU Jun
Abstract:Perry_Shanno's memoryless quasi-Newton method for unconstrained optimization is investigated in this paper. Non-monotone line search procedure is introduced, which is combined with Perry_Shanno's memoryless quasi- Newton method. Under the convexity assumption on objective function,the global convergence of this method is proved.
Keywords:memoryless quasi-Newton method  non-monotone line search  unconstrained optimization  global convergence
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