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基于KL变换的点匹配
作者姓名:谭志国  孙即祥  滕书华
作者单位:国防科技大学电子科学与工程学院,国防科技大学电子科学与工程学院,国防科技大学电子科学与工程学院 计算机视觉与模式识别实验室,长沙410073,计算机视觉与模式识别实验室,长沙410073,计算机视觉与模式识别实验室,长沙410073
摘    要:提出了一种新的点匹配算法.算法分别提取点集中点的特征,用KL变换得到点的KL特征,通过比较KL特征获取点集间匹配关系.文中定义了点集中点的特征,给出了几种提取点特征的方法.分析了KL特征的稳定性和能量集中性,据此提出了基于KL变换的点匹配算法.文章结合经典的特征向量匹配算法,从算法抗噪性能分析着手,分别由能量守恒性质和最小方差匹配原则推导得出经典特征向量算法是KL算法的特例,KL算法更具普遍性的结论.通过实验,证明了算法的有效性及结论的正确性.

关 键 词:点匹配  点集中点特征KL变换  KL特征
收稿时间:2006-11-21
修稿时间:2006-11-212007-01-15
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