| 基于改进的协同过滤算法的练习测试推荐系统 |
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| 引用本文： | 徐琳,杨姝. 基于改进的协同过滤算法的练习测试推荐系统[J]. 沈阳师范大学学报(自然科学版), 2015, 0(2): 270-273 |
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| 作者姓名： | 徐琳 杨姝 |
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| 作者单位： | 沈阳师范大学教育技术学院 |
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| 基金项目： | 辽宁省教育厅高等学校科学研究项目(w2014138) |
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| 摘 要： | 在传统的协同过滤推荐算法的基础上,设计了一个基于改进的协同过滤算法的练习测试推荐系统。首先,根据学科、试题和学生的特点,有效的解决了矩阵稀疏和"冷启动"的问题;其次,使用机器学习中的K-means聚类算法对用户进行聚类,且初始聚类中心由Prim最小生成树算法确定,增加了聚类的稳定性;然后在每个聚类中搜索用户的最近邻居,缩小了计算用户之间相似度问题的规模;最后,通过实验将改进的算法与传统的算法进行了比较。实验结果表明,改进的算法提高了推荐系统的质量和准确度。
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| 关 键 词： | 协同过滤 推荐系统 成绩评价 |
Recommendation system based on improved collaborative filtering algorithm for exercise test |
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| XU Lin;YANG Shu. Recommendation system based on improved collaborative filtering algorithm for exercise test[J]. Journal of Shenyang Normal University(Natural Science Edition), 2015, 0(2): 270-273 |
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| Authors: | XU Lin YANG Shu |
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| Affiliation: | XU Lin;YANG Shu;College of Educational Technology,Shenyang Normal University; |
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