首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

利用人工神经网络的故障诊断的模糊分类
作者姓名:潘丹  郑启伦  黄茜  翁向辉  罗干英
作者单位:华南理工大学电子与信息学院,广州,510640;华南理工大学电子与信息学院,广州,510640;华南理工大学电子与信息学院,广州,510640;华南理工大学电子与信息学院,广州,510640;华南理工大学电子与信息学院,广州,510640
基金项目:国家自然科学基金,广东省自然科学基金
摘    要:针对基于方法的模糊逻辑和传统的神经网络在故障诊断中各自所具有的不足,提出了一种可行的方法,即在使用BP算法的神经网络中,输入矢量由故障症状的隶属度值组成,而输出矢量由该症状相对于各故障原因的隶属度值组成,将该方法应用于雷达设备的故障诊断,得到了令人满意的结果。

关 键 词:故障诊断  模糊分类  神经网络
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号