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基于梯度算法的随机非线性系统鲁棒自适应控制
引用本文:王俊,奚宏生,季海波,康宇.基于梯度算法的随机非线性系统鲁棒自适应控制[J].中国科学技术大学学报,2004,34(4):495-503.
作者姓名:王俊  奚宏生  季海波  康宇
作者单位:中国科学技术大学自动化系,安徽合肥,230026
基金项目:安徽省自然科学基金资助项目 (0 30 4 2 30 2 )
摘    要:把线性系统中基于估计的模块化设计思想推广到随机非线性系统的控制设计之中 .基于It 微分规则、非线性阻尼和Backstepping算法 ,设计了全局依概率稳定的输入状态稳定控制器 ,具有很强的参数鲁棒稳定特性 ;根据Swapping技术 ,设计了两个滤波器 ,把一个动态参数模型转化为一个静态模型 ,基于梯度算法 ,设计了参数自适应律 ,确保扰动有界 ,最后 ,给出了系统的性能估计 ,仿真结果表明该控制算法的有效性 .该设计方法层次分明 ,比基于Lyapunov型设计内容更丰富、灵活、层次分明 .

关 键 词:Wiener噪声  It■微分规则  依概率稳定  输入状态稳定  Swapping技术
文章编号:0253-2778(2004)04-0495-09
修稿时间:2003年8月26日

Robust Adaptive Control for a Class of Stochastic Nonlinear Systems Based on Gradient Algorithms
WANG Jun,XI Hong-sheng,JI Hai-bo,Kang Yu.Robust Adaptive Control for a Class of Stochastic Nonlinear Systems Based on Gradient Algorithms[J].Journal of University of Science and Technology of China,2004,34(4):495-503.
Authors:WANG Jun  XI Hong-sheng  JI Hai-bo  Kang Yu
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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