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基于优化地理模拟的长沙市城镇开发边界划定
引用本文:张考,黄春华,王志远,伍随意,丁志鹏.基于优化地理模拟的长沙市城镇开发边界划定[J].科学技术与工程,2021,21(24):10461-10471.
作者姓名:张考  黄春华  王志远  伍随意  丁志鹏
作者单位:南华大学建筑学院,衡阳421001;南华大学建筑学院,衡阳421001;湖南省健康城市营造工程技术研究中心,衡阳421001;生态型区域-城市规划与管理衡阳市重点实验室,衡阳421001;南华大学建筑学院,衡阳421001;湖南省健康城市营造工程技术研究中心,衡阳421001;南华大学土木工程学院,衡阳421001;义乌市城市规划设计研究院有限公司,义乌322000
基金项目:国家自然科学基金面上项目(51876087);国家自然科学基金重点项目(U1867221);湖南省教育厅课题(18C0418);湖南省教育厅科学研究项目(19B480)
摘    要:城镇开发边界划定方法的合理性、科学性研究对未来国家国土空间优化发展具有重要意义。然而目前国内城镇开发边界划定方法的研究缺乏对建设用地驱动因子的模拟和探讨。通过1990—2018年四期土地利用数据,利用土地利用转移矩阵、地理探测器,深入探讨长沙市建设用地变化的成因,并从建设用地驱动机制视角下优化混合元胞自动机模型(mixed-cell cellular automata, MCCA),预测多情景下的长沙市2030年的土地利用结构变化,最终结合城镇用地适宜性评价划定多情景下的城镇开发边界。结果表明:(1)优化后的地理模拟比未优化的模拟结果相比,Kappa系数提高了1.44%,总体精度提高了3.00%,相对熵降低了1.11%;(2)长沙市刚性城镇开发边界面积为7 028.20 km~2,占全域土地总量的59.31%,主要分布在长沙市中心城区;(3)常规情景和一体化情景下长沙市2030年弹性城镇开发边界面积分别为1 021.23 km~2和1 158.60 km~2,且其边界差异主要分布在长沙县。基于建设用地驱动机制优化后的模拟将有助于真实的预测未来土地利用变化,为城镇开发边界的科学划定与土地决策提供技术支撑。

关 键 词:城镇开发边界  地理探测器  混合元胞自动机(MCCA)模型  用地变化  驱动机制  情景模拟  用地适宜性评价  长沙市
收稿时间:2021/3/7 0:00:00
修稿时间:2021/6/7 0:00:00

Delimitation of Urban Development Boundary in Changsha City Based on Optimal Geographical Simulation
Zhang Kao,Huang Chunhu,Wang Zhiyuan,Wu Suiyi,Ding Zhipeng.Delimitation of Urban Development Boundary in Changsha City Based on Optimal Geographical Simulation[J].Science Technology and Engineering,2021,21(24):10461-10471.
Authors:Zhang Kao  Huang Chunhu  Wang Zhiyuan  Wu Suiyi  Ding Zhipeng
Institution:School of Architecture, University of South China;School of Civil Engineering, University of South China,
Abstract:
Keywords:Urban development boundary  geographic detector  MCCA model  land use change  driving mechanism  scenario simulation  land use suitability evaluation  Changsha City
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