| 基于ISSA-LSSVM模型的短期电力负荷预测 |
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| 引用本文： | 胡林静,郭朝泽,王景帅. 基于ISSA-LSSVM模型的短期电力负荷预测[J]. 科学技术与工程, 2021, 21(23): 9916-9922 |
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| 作者姓名： | 胡林静 郭朝泽 王景帅 |
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| 作者单位： | 内蒙古工业大学电力学院,呼和浩特010080 |
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| 基金项目： | 内蒙古自治区高等学校科研项目(NJZZ17084) |
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| 摘 要： | 精确的短期电力负荷预测对电力系统的调度与调峰等有着重要的影响.为了提高预测精度提出了基于改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)优化的最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)预测模型ISSA-LSS...
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| 关 键 词： | 麻雀搜索算法 Sobol序列 锦标赛算法 柯西变异 高斯变异 负荷预测 |
| 收稿时间： | 2021-03-09 |
| 修稿时间： | 2021-06-09 |
Short-Term Power Load Forecasting Based on ISSA-LSSVM Model |
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| Hu Linjing,Guo Zhaoze,Wang Jingshuai. Short-Term Power Load Forecasting Based on ISSA-LSSVM Model[J]. Science Technology and Engineering, 2021, 21(23): 9916-9922 |
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| Authors: | Hu Linjing Guo Zhaoze Wang Jingshuai |
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| Affiliation: | College of Electric Power,Inner Mongolia University of Technology,College of Electric Power,Inner Mongolia University of Technology,College of Electric Power,Inner Mongolia University of Technology |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | sparrow search algorithm sobol sequence tournament algorithm cauchy mutation gaussian mutation load forecasting |
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