| 基于双向长短期记忆神经网络的配网电压异常数据检测 |
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| 引用本文： | 况华,何鑫,何觅,覃日升,姜訸. 基于双向长短期记忆神经网络的配网电压异常数据检测[J]. 科学技术与工程, 2021, 21(24): 10291-10297 |
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| 作者姓名： | 况华 何鑫 何觅 覃日升 姜訸 |
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| 作者单位： | 云南电网有限责任公司,昆明650011;云南电网有限责任公司电力科学研究院,昆明650217;云南电网有限责任公司昆明供电局,昆明650011 |
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| 摘 要： | 受自然环境、计量仪器等影响,量测数据会出现异常,导致调度人员错误决策,威胁电力系统安全稳定运行。为保障电力系统安全稳定运行,提出了一种基于双向长短期记忆(bidirectional long short-term memory, Bi-LSTM)神经网络的配网电压无监督异常数据检测方法。利用Bi-LSTM神经网络处理时序数据的双向特性,建立时序预测模型,通过对比预测值和实际值的误差检测异常数据。最后,基于某实际配网电压数据进行仿真验证,仿真结果表明:所提方法在准确率、F1分数等指标方面均优于决策树、K近邻、支持向量机、长短期记忆(long short-term memory, LSTM)神经网络。
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| 关 键 词： | 异常数据检测 配网电压 双向长短期记忆(Bi-LSTM)神经网络 时序 |
| 收稿时间： | 2021-02-04 |
| 修稿时间： | 2021-06-05 |
Abnormal Voltage Data Detection of Distribution Network Based on Bidirectional Long Short-term Memory Neural Network |
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| Kuang Hu,He Xin,He Mi,Qin Risheng,Jiang He. Abnormal Voltage Data Detection of Distribution Network Based on Bidirectional Long Short-term Memory Neural Network[J]. Science Technology and Engineering, 2021, 21(24): 10291-10297 |
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| Authors: | Kuang Hu He Xin He Mi Qin Risheng Jiang He |
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| Affiliation: | Yunnan Power Grid Co,Ltd;Yunnan Power Grid Co,Ltd Electric Power Research Institute;Yunnan Power Grid Co,Ltd Kunming Power Supply Bureau |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | abnormal data detection distribution network voltage bidirectional long short-term memory neural network time series |
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