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粒子滤波器与Mean Shift算法在人脸跟踪中的应用
引用本文:李岚,张云.粒子滤波器与Mean Shift算法在人脸跟踪中的应用[J].宝鸡文理学院学报(自然科学版),2011(4):36-39.
作者姓名:李岚  张云
作者单位:甘肃联合大学电子信息工程学院
摘    要:目的针对背景复杂的彩色视频图像序列,提出了一种梯度和颜色直方图相结合的双线索人脸跟踪算法。方法首先利用颜色确定肤色区域,再根据人头的椭圆形状利用梯度确定头部轮廓,从而获取人脸区域。在跟踪过程中采用粒子滤波方法得到人脸初始粒子与位置;然后用Mean Shift算法进行粒子更新,判断目标运动方向。结果与结论该方法对复杂背景下人脸旋转、遮挡及背景肤色干扰下的跟踪,具有较强的鲁棒性,能够更好地克服在视频跟踪中的遮挡问题。对于丢失目标的跟踪情况进行改进还有一定的困难,这也是以后研究的重点。

关 键 词:人脸跟踪  粒子滤波器  Mean  Shift算法  梯度模型  颜色直方图

The applications of particle filter and Mean Shift algorithm on face tracking
LI Lan,ZHANG Yun.The applications of particle filter and Mean Shift algorithm on face tracking[J].Journal of Baoji College of Arts and Science(Natural Science Edition),2011(4):36-39.
Authors:LI Lan  ZHANG Yun
Institution:(School of Electronics and Information Engineering,Gansu Lianhe University,Lanzhou 730000,Gansu,China)
Abstract:
Keywords:
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