| 支持向量机预测煤层含气量 |
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| 引用本文： | 刘爱华,傅雪海,王可新,彭伦,周宝艳.支持向量机预测煤层含气量[J].西安科技大学学报,2010,30(3). |
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| 作者姓名： | 刘爱华 傅雪海 王可新 彭伦 周宝艳 |
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| 作者单位： | 中国矿业大学,资源与地球科学学院,江苏,徐州,221008 |
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| 基金项目： | 国家"973"项目，国家自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 在分析煤层含气量影响因素的基础上,采用基于小样本理论的支持向量机(SVM)回归方法,建立了预测煤层含气量的计算模型。通过对沁水盆地南部目标煤层含气量影响因素分析,建立了煤变质程度、储层压力、温度及煤质特征支持向量机模型并进行了训练和测试。结果表明:SVM模型预测结果和实测结果误差小,为煤层气资源的勘探开发提供参考,是预测煤层含气量的新途径。
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| 关 键 词： | 煤层气 含气量 支持向量机 |
Prediction of coalbed gas content based on support vector machine regression |
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| LIU Ai-hua,FU Xue-hai,WANG Ke-xin,PENG Lun,ZHOU Bao-yan.Prediction of coalbed gas content based on support vector machine regression[J].JOurnal of XI’an University of Science and Technology,2010,30(3). |
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| Authors: | LIU Ai-hua FU Xue-hai WANG Ke-xin PENG Lun ZHOU Bao-yan |
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