| 基于非线性数据变换的离群点检测算法 |
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| 引用本文： | 徐雪松.基于非线性数据变换的离群点检测算法[J].工程科学,2008,10(9):74-78. |
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| 作者姓名： | 徐雪松 |
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| 作者单位： | 南京理工大学计算机科学与技术学院, 南京210094 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60273035) |
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| 摘 要： | 为了提高高维数据集合离群数据挖掘效率，在分析了传统的离群数据挖掘算法优点和缺点的基础上，提出了一种离群点检测算法，首先将非线性问题转化为高维特征空间中的线性问题，然后利用非线性数据变换进行维数约减，对所得数据对象每个投影分量逐个判断数据点是否是离群点，通过实验证明该算法不仅可用于线性可分数据集的离群点检测，而且可用于线性不可分数据集的离群点检测，表明了算法的优越性。
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| 关 键 词： | 维数消减 核函数 主成分 离群数据 |
| 收稿时间： | 3/9/2007 12:00:00 AM |
Outliers detection algorithm based on nonlinear data transformation |
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| Xu Xuesong.Outliers detection algorithm based on nonlinear data transformation[J].Engineering Sciences,2008,10(9):74-78. |
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| Authors: | Xu Xuesong |
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| Keywords: | |
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