| 小波尺度谱在AE信号特征提取中的应用 |
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| 引用本文： | 肖思文,李学军.小波尺度谱在AE信号特征提取中的应用[J].工程科学,2008,10(11):69-75. |
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| 作者姓名： | 肖思文 李学军 |
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| 作者单位： | 湖南科技大学湖南省机械设备健康维护重点实验室, 湖南湘潭411201;湖南科技大学湖南省机械设备健康维护重点实验室, 湖南湘潭411201 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(50675066)；湖南省科技计划资助项目(2007FJ3025) |
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| 摘 要： | 通过分析典型声发射信号及其特征提取，将小波尺度谱引入到声发射故障诊断领域，首次提出了声发射信号的小波尺度谱分析法。给出了小波基函数及其参数的选取，克服了声发射信号小波尺度谱的时、频分辨率不能同时达到最好的缺陷。将小波尺度谱用于声发射检测的滚动轴承损伤类型及部件的识别，诊断结果十分直观、清晰、准确。仿真分析和实验研究均表明小波尺度谱能有效应用于基于声发射技术的状态监测与故障诊断。
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| 关 键 词： | 小波尺度谱 声发射 特征提取 故障诊断 滚动轴承 |
Application of wavelet scalogram in feature extraction of acoustic emission signal |
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| Xiao Siwen and Li Xuejun.Application of wavelet scalogram in feature extraction of acoustic emission signal[J].Engineering Sciences,2008,10(11):69-75. |
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| Authors: | Xiao Siwen and Li Xuejun |
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| Institution: | Key Lab of Health Maintenance for Mechanical Equipment of Hunan Province, Hunan Science and Technology University, Xiangtan, Hunan 411201, China;Key Lab of Health Maintenance for Mechanical Equipment of Hunan Province, Hunan Science and Technology University, Xiangtan, Hunan 411201, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wavelets scalogram acoustic emission feature extraction fault diagnosis rolling bearing |
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