基于主元分析和RBF神经网络的火灾模拟实验炉温软测量 |
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引用本文: | 赵望达,徐志胜,吴 敏. 基于主元分析和RBF神经网络的火灾模拟实验炉温软测量[J]. 中国工程科学, 2007, 9(1): 82-85 |
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作者姓名: | 赵望达 徐志胜 吴 敏 |
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作者单位: | 畅中南大学土木建筑学院,湖南长沙 410075;2畅中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙 410083;畅中南大学土木建筑学院,湖南长沙 410075;畅中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙 410083 |
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摘 要: | 软测量也称为软仪表技术,采用主元分析和RBF神经网络相结合的融合模型构成火灾模拟实验炉温软测量。主元分析(PCA)实现输入变量的降维,RBF神经网络采用K-均值聚类算法进行隐层中心和连接权调节的学习,实现快速收敛。该融合模型使炉温估计精度比常规的最小二乘方法拟合精度提高2倍以上。
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关 键 词: | 火灾模拟实验 炉温软测量 主元分析 RBF神经网络 |
Temperature Soft Sensor of Fire Simulated Experiment Furna ce Basedon Principal Component Analysis and RBF Neural Network |
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