| 电流型有源电力滤波器的神经网络滞环控制 |
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| 引用本文： | 王 萍,张 珂,许会军.电流型有源电力滤波器的神经网络滞环控制[J].工程科学,2007,9(1):40-43. |
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| 作者姓名： | 王 萍 张 珂 许会军 |
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| 作者单位： | 天津大学电气与自动化工程学院,天津 ３０００７２;天津大学电气与自动化工程学院,天津 ３０００７２;天津大学电气与自动化工程学院,天津 ３０００７２ |
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| 摘 要： | 神经网络滞环控制就是将神经网络和滞环比较器这两种方法相结合的一种控制方法。滞环控制是控
制方法中较为简单的一种,它不需要系统太多的参数,实时性较好,但用滞环控制方法时系统开关频率不固定,
这不仅影响电子开关的使用寿命,而且降低了系统的稳定性。将二者结合的控制方法不仅可实现神经网络对快
速变量的控制,而且可以提高滞环控制的性能。通过训练神经网络能够完成滞环比较器的功能,并可取代滞环
比较器。给出了计算机仿真结果,神经网络通过DSP实现。
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| 关 键 词： | 有源滤波 神经网络 滞环比较器 |
| 收稿时间： | 8/9/2005 12:00:00 AM |
Current Source Active Power Filter Control Using
Neural Network Technologies |
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| Wang Ping,Zhang Ke and Xu Huijun.Current Source Active Power Filter Control Using
Neural Network Technologies[J].Engineering Sciences,2007,9(1):40-43. |
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| Authors: | Wang Ping Zhang Ke and Xu Huijun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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