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杂志ISSN号
时栅传感器信号处理健康状况BP-GA预测分析
作者姓名:
谷军闪
作者单位:
河南科技职业大学信息工程学院
摘 要:
BP神经网络收敛效率高,但存在局部最优解的问题,遗传算法最优解精度高,但存在较大的依赖性。结合两者的有点,设计了一种BP-GA预测模型,并成功应用于时栅传感器信号处理领域。研究结果表明,组合模型产生的大部分测试点都比较靠近预测曲线,达到了很高的相关系数,误差也较低。采用此健康预测模式可以实现高可靠性与高精度的预测效果,能够提前掌握电路系统的健康情况。该健康状况预测方法预测精度高,且明显高于单一模型,满足提前准确获悉电路系统健康状况的要求。
关 键 词:
时栅位移传感器
激励信号误差
组合预测模型
健康诊断
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