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| 一种气温降尺度的半循环对抗生成网络 | |
| 引用本文： | 黎瑞泉,翁彬,陈家祯,黄添强,游立军.一种气温降尺度的半循环对抗生成网络[J].福建师范大学学报(自然科学版),2024(1):87-95. |
| 作者姓名： | 黎瑞泉 翁彬 陈家祯 黄添强 游立军 |
| 作者单位： | 1. 福建师范大学计算机与网络空间安全学院;2. 数字福建大数据安全技术研究所;3. 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心;4. 福建省气象信息中心 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划专项(2018YFC1505805)；;福建师大教改项目(I202201105)； |
| 摘 要： | 提出了一种半循环对抗生成降尺度模型，应用于ERA5再分析全球气候地表温度数据在中国及其周边地区的降尺度，该模型引入了重建生成器网络和退化生成器网络，采用对抗损失和半循环损失来优化降尺度结果。通过消融实验验证了该模型的有效性。结果表明，与传统的插值方法以及其他深度学习模型相比，该模型在客观评价指标上有所提高，所生成的地表温度数据细节更加丰富。 |
| 关 键 词： | 对抗生成网络 降尺度 深度学习 |