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| 格式塔原则下的建筑群空间分布智能理解 | |
| 引用本文： | 张凯业,汪逸,梁勤欧.格式塔原则下的建筑群空间分布智能理解[J].浙江师范大学学报(自然科学版),2024(1):64-71. |
| 作者姓名： | 张凯业 汪逸 梁勤欧 |
| 作者单位： | 浙江师范大学地理与环境科学学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(70773089)； |
| 摘 要： | 在格式塔原则下对建筑群进行聚类是计算机理解建筑群空间分布特征并实现地图自动综合的基础.在格式塔原则约束下，首先，利用最小生成树的阈值聚类及参数聚类，实现了对集中和分散均匀排列建筑群空间分布特征的挖掘，并利用■值定量评价了挖掘质量；其次，提出了阈值聚类和参数聚类的异同，以及阈值聚类具有局限性的原因；最后，根据建筑物语义特征获得最终聚类结果.试验表明：1)传统的MST阈值聚类不能维持分散均匀排列建筑群的空间分布特征；2)MST参数聚类的适应性要高于阈值聚类，更加符合人类的视觉认知.该方法更有助于提高计算机对建筑群空间分布的智能理解能力. |
| 关 键 词： | 建筑群空间分布特征 格式塔原则 最小生成树 参数聚类 阈值聚类 |