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电力系统短期负荷组合预测
引用本文:彭慧敏,赵菁,袁旭峰,张家亮,谢维廉. 电力系统短期负荷组合预测[J]. 贵州工业大学学报(自然科学版), 2004, 33(1): 53-57
作者姓名:彭慧敏  赵菁  袁旭峰  张家亮  谢维廉
作者单位:贵州工业大学,电气工程学院,贵州,贵阳,550003
摘    要:基于三种单一预测模型,给出了电力系统短期负荷组合预测模型。为求解固定权系数,引入智能优化算法求解。通过计算结果比较表明,组合预测法具有较强的实用性和优越性。

关 键 词:电力系统 负荷预测 人工神经网络预测 灰色预测 组合预测
文章编号:1009-0193(2004)01-0053-05
修稿时间:2002-11-20

Short-term Load Combination Forecasting of Power System
PENG Hui-min,ZHAO Jing,YUAN Xu-feng,ZHANG Jia-liang,XIE Wei-lian. Short-term Load Combination Forecasting of Power System[J]. Journal of Guizhou University of Technology(Natural Science Edition), 2004, 33(1): 53-57
Authors:PENG Hui-min  ZHAO Jing  YUAN Xu-feng  ZHANG Jia-liang  XIE Wei-lian
Abstract:In this paper, a combination forecasting model based on three forecasting models is proposed .In order to solve the weight coefficient of the combination forecasting model, the genetic algorithm is used. The practicality and superiority of the model are verified by the numerical samples.
Keywords:load forecast  artificial neural networks forecast  gray forecast  combination forecast
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