| 小波图像去噪算法的DSP实现 |
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| 引用本文： | 吴明赞,王志功.小波图像去噪算法的DSP实现[J].系统工程与电子技术,2005,27(1):167-169. |
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| 作者姓名： | 吴明赞 王志功 |
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| 作者单位： | 东南大学射频与光电集成电路研究所,江苏,南京,210096 |
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| 基金项目： | 江苏省博士后基金资助课题 |
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| 摘 要： | 小波变换在图像处理中的应用一般都是编制软件,在PC机上进行,这种方法应用在离线图像处理中,则实时图像处理必须用硬件实现。将图像去噪的小波算法在ADI公司BlackfinDSP系列产品之一的ADSP 21535芯片上实现,将算法的VC下的C++程序经过优化后,在ADSP 21535仿真器上进行实验。结果表明,利用该DSP芯片的资源处理图像,能达到图像处理的实时性要求,且图像处理质量高,芯片资源还有较大的潜力。
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| 关 键 词： | 小波算法 图像处理 DSP芯片 |
| 文章编号： | 1001-506X(2005)01-0167-03 |
| 修稿时间： | 2003年10月21 |
DSP realization of wavelet image denoising algorithm |
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| WU Ming-zan,WANG Zhi-gong.DSP realization of wavelet image denoising algorithm[J].System Engineering and Electronics,2005,27(1):167-169. |
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| Authors: | WU Ming-zan WANG Zhi-gong |
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| Abstract: | The application of wavelet transform in image processing is to compile software on PC. As the method is used in the image processing off-line, the real-time operation must be implemented with hardware. The image denoising wavelet algorithm is realized on ADSP-21535 chip which is a product of Blackfin DSP series. The C++ program in VC is optimized and tested on ADSP-21535 emulator. The results show that using the resource of this DSP chip the real-time requirement is reached and the quality of image processing is good. The chip has a great application potential. |
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| Keywords: | wavelet algorithm image processing DSP chip |
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