| 模糊控制空调器参数优化的变群体规模遗传算法 |
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| 引用本文： | 王沣浩,俞炳丰. 模糊控制空调器参数优化的变群体规模遗传算法[J]. 西安交通大学学报, 2001, 35(5): 463-466,478 |
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| 作者姓名： | 王沣浩 俞炳丰 |
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| 作者单位： | 西安交通大学能源与动力工程学院, |
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| 基金项目： | 西安交通大学博士科研启动基金资助项目；西安交通大学科研基金资助项目． |
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| 摘 要： | 提出了一种适合于模糊控制空调器参数优化的变群体规模遗传算法－－VPGA，通过对二维病态且难以极小化的单峰考评函数－－Rosenbrock函数的计算，证明了VPGA较标准遗传算法（SGA）具有较高的全局寻优能力，采用该算法对模糊控制空调器的比例因子进行了优化，并与单形调优法的优化结果进行了对比，结果表明，采用VPGA避免了局部最优问题，同时也提高了收敛速度。
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| 关 键 词： | 空调器 模糊控制 遗传算法 参数优化 VPGA |
| 文章编号： | 0253-987X（2001）05-0463-04 |
Variable Population Genetics Algorithm for Parameter Optimization of Fuzzy Controlled Air Conditioner |
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| Wang Fenghao,Yu Bingfeng. Variable Population Genetics Algorithm for Parameter Optimization of Fuzzy Controlled Air Conditioner[J]. Journal of Xi'an Jiaotong University, 2001, 35(5): 463-466,478 |
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| Authors: | Wang Fenghao Yu Bingfeng |
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| Abstract: | A variable population genetics algorithm (VPGA) is developed for parameter optimization of fuzzy controlled air conditioner. The local minimum of Rosenbrock function was calculated, which is a two-dimensional, odd behaving and hard to minimize function, by VPGA and simple genetics algorithm (SGA). Using VPGA, the scaling factors of a fuzzy controlled air conditioner were optimized. The results show that the global optimum capacity of VPGA is higher than that of SGA and VPGA converges faster than SGA. |
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| Keywords: | air conditioner fuzzy control geretics algorithm |
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