建议在普物实验课中采用标准误差(摘要)

在普物实验结果的表示结式中,误差项一般只考虑偶然误差,而偶然误差在大量重复测量中将遵守高斯分布。高斯分布可用分布曲线表示,可以从曲线的高低、宽狭大概可以看出数据离散性的好坏,高而狭就较好,低而宽则较差,画图法虽然直观但不精确。一般采用特征量来进行定量的描述:1.用分布曲线的高度h来描述,h称为精密度常数,h大则离散性好。2.用分布曲线的宽度来描述,即用置信度来表示;方法是先确定一个概率值P_r,然后求出与之相应的区间β,使所得的偶然误差中的误差绝对值小于β的概率为P_r。因P_r的取值不同又分为:①标准误差σ:其P_r=0.683。②平均误差