基于代理辅助分层粒子群算法的页岩气藏压裂参数优化

针对现有页岩气藏压裂参数优化研究中单因素分析、非整体优化方法难以准确考虑井间干扰与缝间干扰、压裂参数之间关联性及优化时间花费过长等问题,提出基于代理模型辅助分层粒子群算法的井工厂模式整体优化方法。建立考虑多重介质、水平井摩阻、吸附解吸、非达西流动的页岩气藏流动数学模型,同时考虑井位置、井间距、裂缝条数、裂缝半长等参数对最终产能和经济效益的影响,基于拉丁超立方抽样生成初始种群,使用代理辅助分层粒子群算法以净现值为目标函数对压裂参数进行优化设计。结果表明,相比传统单因素分析,从整体角度优化压裂参数更合理有效,代理模型的辅助可以极大提高运行效率。