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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
Hestenes-Stiefel共轭梯度法的全局收敛性
作者姓名:
郭文英
作者单位:
中国科学院应用数学研究所 北京100080(郭文英,徐大川),北京航空工艺研究所 北京100024(申贵成)
基金项目:
国家自然科学基金资助项目
摘 要:
其中g_k=(?)f(x_k)||·||为R~n中的L_2范数.在所有的共轭梯度法中,PR法被认为是最好的方法之一,在实际计算中HS和PR法效果差不多,它们都优于FR方法.在充分下降性假设下((?)f(x_k)~Td_k≤-σ_3||(?)f(x_k)||~2),Nocedal证明了只要β_k取正数,那么在采取Strong Wolfe-type搜索得到步长α_k的情况下,PR和HS法是全局收敛的.这里的StrongWolfe-type搜索形式如下:
关 键 词:
全局收敛性 共轭梯度法 最佳化 无约束优化
收稿时间:
1994-08-09
本文献已被
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