基于非负矩阵分解技术探寻早期阿尔茨海默症基因表达调控网络

本文利用非负矩阵分解(NMF)技术，依据加强算法的稀疏性对患早期阿尔茨海默症(Alzheimer’s Disease,AD)样本的基因表达数据进行了分析，提取了对疾病早期诊断具有重要意义的显著基因，样本分类实验结果证明了算法的有效性。在此基础上，结合与炎症反应有重要关系的 NF-κB 等基因初步建立了与早期 AD 密切相关的基因表达调控网络结构图，为 AD 致病机理的探询、早期诊断与治疗等提供了有益的途径和方法。