| 基于时变PSO-SVM的混沌时间序列连续预报 |
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| 引用本文： | 周波,周国军. 基于时变PSO-SVM的混沌时间序列连续预报[J]. 系统仿真学报, 2010, 22(8) |
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| 作者姓名： | 周波 周国军 |
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| 作者单位： | 大连舰艇学院基础部,大连,116018 |
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| 摘 要： | 针对粒子群优化(PSO)算法中适应度函数不可变的问题,提出一种改进时变PSO算法(TVPSO),其适应度函数可变,利用TVPSO对最小二乘支持向量机(LSSVM)的参数进行优化,避免了人为选择参教的盲目性,提高了预测模型的在线预测能力.建立基于TVPSO-LSSVM的连续预报模型,充分利用LSSVM的结构风险最小化与TVPSO粒子群算法全局、时变的特性,对非线性较强的混沌时间序列进行连续预报.仿真结果表明,该法运算速度快,适用于在线预报.
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| 关 键 词： | 时变粒子群优化 支持向量机 混沌序列时间序列 连续预报 |
Chaos Time Series Continuous Forecasting Based on LSSVM and Time Variant Particle Swarm Optimization |
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| ZHOU Bo,ZHOU Guo-jun. Chaos Time Series Continuous Forecasting Based on LSSVM and Time Variant Particle Swarm Optimization[J]. Journal of System Simulation, 2010, 22(8) |
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| Authors: | ZHOU Bo ZHOU Guo-jun |
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