改进混沌优化及其在非线性约束化问题中的应用 |
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作者姓名: | 张春慨 徐立云 |
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摘 要: | 研究一种比较新颖的优化方法-混沌优化,并在此基础上提出改进的混沌优化,它利用混沌变量的特定内在随机性和遍历性跳出局部最优点,并在局部搜索空间经过线性搜索提高解的搜索速度和精度,通过结合精确不可微罚函数以用于求解非生约束优化问题,仿真结果表明,与已有的直接搜索方法相比,该算法简单,容易实现,求解精度 、收敛速度和不靠性较高,满足约束的效果较好,是解优化问题的有产方法。
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关 键 词: | 混沌优化 精确罚函数 线性搜索 非线性约束优化 |
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