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| 混沌遗传算法及其应用 | |
| 引用本文： | 姚俊峰,梅炽,彭小奇,胡志坤,胡军.混沌遗传算法及其应用[J].系统工程,2001,19(1):70-74. |
| 作者姓名： | 姚俊峰 梅炽 彭小奇 胡志坤 胡军 |
| 作者单位： | 中南大学岳麓校区热工设备仿真与优化研究所,湖南长沙,410083 |
| 摘 要： | 本文利用混沌运动的遍历性，提出了一种求解优化问题的混沌遗传算法（Chaos Genetic Algorithm, 简称CGA），该算法的基本思想是把混沌变量加载于遗传算法的变量群体中，利用混沌变量对子代群体进行微小扰动并随着搜索过程的进行逐渐调整扰动幅度。研究结果表明，该方法效果显著，明显提高了优化计算效率。 |
| 关 键 词： | 随机扰动 优化 混沌遗传算法 非线性反演 目标函数 |
| 文章编号： | 1001-4098(2001)01-0070-05 |
A New Optimization Approach-Chaos Genetic Algorithm |
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