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一种改进的基于小波变换的图像边缘检测算法
引用本文:范艳军,吴晓红,罗代升.一种改进的基于小波变换的图像边缘检测算法[J].四川大学学报(自然科学版),2012,49(6):1264-1268.
作者姓名:范艳军  吴晓红  罗代升
作者单位:四川大学电子信息学院,成都,610064
基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金(2009SCU11009);四川省科技支撑计划(10ZC0968)
摘    要:本文研究了利用小波变换对图像进行边缘特征提取的算法.传统的小波边缘检测算法检测到的边缘均有边缘定位不准确、边缘不连续等缺点.为了解决这些问题,本文对小波边缘检测算法作了一些改进.主要改进了以下两个方面:在图像边缘检测方面,检测小波系数模的相角方向上小波系数的局部模极大值点;在阈值选取方面,不再应用全局的单一阈值,而是选择动态双阈值.实验表明,本文方法在图像边缘的连续性比较好,边缘定位上比较准确,而且能很好地保留图像的细节信息.

关 键 词:小波变换  边缘检测  动态双阈值
收稿时间:2011/9/20 0:00:00

A modified image edge detection algorithm based on wavelet transform
FAN Yan-Jun,WU Xiao-Hong and LUO Dai-Sheng.A modified image edge detection algorithm based on wavelet transform[J].Journal of Sichuan University (Natural Science Edition),2012,49(6):1264-1268.
Authors:FAN Yan-Jun  WU Xiao-Hong and LUO Dai-Sheng
Institution:College of Electronics & Information Engineering, Sichuan University;College of Electronics & Information Engineering, Sichuan University;College of Electronics & Information Engineering, Sichuan University
Abstract:
Keywords:wavelet transform  edge detection  dynamic double threshold
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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