基于粗集理论的数据挖掘应用 |
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引用本文: | 周庆敏,李永生,殷晨波,陆金桂. 基于粗集理论的数据挖掘应用[J]. 南京工业大学学报(自然科学版), 2003, 25(2): 44-48 |
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作者姓名: | 周庆敏 李永生 殷晨波 陆金桂 |
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作者单位: | 1. 南京工业大学,信息科学与技术学院,江苏,南京,210009 2. 南京工业大学,机械与动力工程学院,江苏,南京,210009 |
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基金项目: | 江苏省自然科学基金资助项目BK2001095 |
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摘 要: | 论述了粗集的基本理论和特点,并对其在旋转机械故障诊断中的应用进行了探索,提出了粗集理论在旋转机械故障诊断中的数据挖掘方法,运用这一方法对故障诊断决策表进行属性约简,去除其中不必要的属性,揭示出旋转机械故障诊断条件属性中的冗余性,最后得出了属性约简的结果以及决策规则。
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关 键 词: | 粗集理论 数据挖掘 故障诊断 决策规则 |
文章编号: | 1671-7643(2003)02-0044-05 |
修稿时间: | 2002-09-03 |
Application of rough set theory in data mining |
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