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湿法烟气脱硫中pH值的PID神经网络控制
引用本文:李伟发,史晓宏,孟良.湿法烟气脱硫中pH值的PID神经网络控制[J].太原科技,2009,184(5):72-74.
作者姓名:李伟发  史晓宏  孟良
作者单位:太原理工大学信息工程学院,山西,太原,030024
摘    要:针对石灰石-石膏湿法烟气脱硫工艺中吸收塔浆液pH值变化过程具有高度非线性、时滞性以及各种不确定性、常规PID控制器难以达到满意的控制效果,提出一种基于改进PID神经网络及BP神经网络辨识器所组成的内模控制方案,通过对浆液pH值变化过程进行辨识和控制,仿真结果表明,在改进PID-NNC的控制下,吸收塔浆液pH值很好地跟踪了系统的设定输入及其变化,具有较强的抗干扰能力,稳态精度高,调整时间短,满足实时控制.

关 键 词:BP神经网络  LM算法  湿法烟气脱硫  pH值

PID Neural Network Control of pH Value in the Process of Wet Flue Gas Desulfurization
LI Wei-fa,SHI Xiao-hong,MENG Liang.PID Neural Network Control of pH Value in the Process of Wet Flue Gas Desulfurization[J].Taiyuan Science and Technology,2009,184(5):72-74.
Authors:LI Wei-fa  SHI Xiao-hong  MENG Liang
Abstract:
Keywords:PID
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