| 利用改进遗传算法实现图像特征点的匹配 |
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| 引用本文： | 陈海峰,纪圣谋,叶桦,陈维南.利用改进遗传算法实现图像特征点的匹配[J].南京大学学报(自然科学版),2000,36(2):171-176. |
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| 作者姓名： | 陈海峰 纪圣谋 叶桦 陈维南 |
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| 作者单位： | [1]东南大学自动化研究所 [2]南京大学应用物理研究所 |
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| 摘 要： | 提出了一种两幅图像特征点匹配的新方法，利用起源于生物进化论观点的遗传算法来对两幅图像的特征点集进行匹配。设计了染色体的表示方法、适应度公式以及３种新的遗传操作算子。为了加快算法的收敛速度及获得适应度高的解，对初始种群的选取和遗传算子操作概率的选取提出了新的方法。实验结果说明与传统的点匹配算法相比较，遗传算法更加有效地完成了特征点集之间的匹配。
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| 关 键 词： | 匹配 遗传算法 图像 特征点 组合优化 |
IMAGE TOKEN CORRESPONDENCE BASED ON GENETIC ALGORITHM |
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| CHEN Hai-feng,JI Sheng-mou,YE Hua,CHEN Wei-nan.IMAGE TOKEN CORRESPONDENCE BASED ON GENETIC ALGORITHM[J].Journal of Nanjing University: Nat Sci Ed,2000,36(2):171-176. |
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| Authors: | CHEN Hai-feng JI Sheng-mou YE Hua CHEN Wei-nan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Token Correspondence Genetic algorithm |
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