基于多目标萤火虫膜算法的学习效应生产调度问题北大核心CSCDCSSCI |
| |
作者姓名: | 侯丰龙叶春明耿秀丽 |
| |
作者单位: | 1.上海理工大学管理学院200093; |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(71271138;71301104);上海市一流学科建设项目(S1201YLXK) |
| |
摘 要: | 针对复杂的生产环境,建立基于学习效应的多目标置换流水车间调度问题模型。设计嵌套有萤火虫算法的膜算法,改进其邻域搜索策略,对构建的模型进行寻优求解。利用Car类基准测试问题测试萤火虫膜算法的性能,并通过与萤火虫算法和粒子群算法的对比,验证了萤火虫膜算法在求解置换流水车间调度问题中的可行性和有效性。利用膜算法求解得到的不同学习率下置换流水车间调度问题的最大完工时间及总流经时间,构建Pareto最优解集,分析不同学习效应因子对多目标置换流水车间调度问题的影响程度。
|
关 键 词: | 学习效应 萤火虫膜算法 多目标 置换流水车间 |
本文献已被 维普 等数据库收录! |
|