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| 基于二阶隐马尔可夫模型的桥梁健康状况分析与评定北大核心CSCDCSSCI | |
| 作者姓名： | 叶飞 盛昭瀚 徐峰 |
| 作者单位： | 1.南京大学工程管理学院210093;2.南京大学社会科学计算实验中心210093;3.铜陵学院信息技术与工程管理研究所244061; |
| 基金项目： | 交通运输部建设科技项目(201331822310)；国家自然科学基金资助项目(71390521；71101067；71471083；71471077)；中国博士后科学基金资助项目(2014M551565)；安徽省高校优秀青年人才支持计划资助项目 |
| 摘 要： | 在桥梁的养护管理中,桥梁健康状况的等级分析评定一般是依据桥梁定期的监测数据而进行的。由于系统误差和随机误差的影响,管理者常常只能得到具有噪声的监测数据。针对桥梁监测数据的测量误差和桥梁累积性病害的影响,运用二阶隐马尔可夫模型和Viterbi算法,提出了一种桥梁健康状况分析与评定方法。计算实验表明,该方法可以有效地揭示桥梁的健康状况,降低测量误差的影响,提高健康状况等级评定的准确度,从而为进一步的桥梁养护管理提供更可靠的依据。 |
| 关 键 词： | 桥梁健康状况 测量误差 累积性病害 二阶隐马尔可夫模型 Viterbi算法 计算实验 |
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