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基于改进目标函数的前馈神经网络盲均衡算法
引用本文:程海青,张立毅.基于改进目标函数的前馈神经网络盲均衡算法[J].太原理工大学学报,2006(Z2).
作者姓名:程海青  张立毅
作者单位:太原理工大学信息工程学院 山西太原030024
基金项目:山西省自然科学基金项目(20051038)
摘    要:针对前馈神经网络的特性和盲均衡中CMA算法的特点构造出一个新的目标函数J (n)。该目标函数综合考虑使盲均衡的代价函数和神经网络的误差函数同时减小。仿真结果表明,使用此算法加快了均衡过程的收敛速度、减小了剩余误差及误码率。

关 键 词:盲均衡  前馈神经网络  目标函数

Blind Equalization Algorithm Using Feed-forward Neural Network Based on a Modified Target Function
CHENG Hai-qing ZHANG Li-yi.Blind Equalization Algorithm Using Feed-forward Neural Network Based on a Modified Target Function[J].Journal of Taiyuan University of Technology,2006(Z2).
Authors:CHENG Hai-qing ZHANG Li-yi
Abstract:In this paper,a target function J (n) is introduced for feed-forward neural network, the decreases both in the cost function of blind equalization and in the err function of neural net- work being considered.Simulation experiments show that this algorithm accelerates the conver- gence,and reduces the steady-state error and the bit-error-rate.
Keywords:blind equalization  feed-forward neural networks  target function
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