| 基于遗传算法的神经网络在局部放电模式识别中的应用 |
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| 引用本文： | 蒋雄伟,王振华,谢恒堃.基于遗传算法的神经网络在局部放电模式识别中的应用[J].西安交通大学学报,1999,33(12):1-4. |
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| 作者姓名： | 蒋雄伟 王振华 谢恒堃 |
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| 作者单位： | 西安交通大学,710049,西安 |
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| 摘 要： | 针对ＢＰ神经网络（ＮＮ） 在大型发电机局部放电模式识别中存在的收敛速度慢、容易陷入局部极小点的问题，提出采用遗传算法（ＧＡ） 作为神经网络的学习算法．并且根据神经网络结构的特点，构造了新的遗传算子．结果表明，与ＢＰ神经网络相比，ＧＡ 神经网络的收敛性能和推广能力都有了明显提高
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| 关 键 词： | 神经网络 遗传算法 大型发电机 局部放电 模式识别 |
| 修稿时间： | 1999-05-10 |
Neural Network with Genetic Algorithm for Partial Discharge Pattern Recognition |
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| Jiang Xiongwei,Wang Zhenhua,Xie Hengkun.Neural Network with Genetic Algorithm for Partial Discharge Pattern Recognition[J].Journal of Xi'an Jiaotong University,1999,33(12):1-4. |
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| Authors: | Jiang Xiongwei Wang Zhenhua Xie Hengkun |
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| Abstract: | For partial discharge pattern recognition, genetic algorithm (GA) is adopted, which can overcome the disadvantages of back propagation (BP) artificial neural network (ANN),such as slow convergence and possibility of being trapped at locally minimum value. Compared with BP ANN, the convergence and generalization ability of GA ANN is improved remarkably. |
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| Keywords: | artificial neural network genetic algorithm large generator partial discharge pattern recognition |
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