| 基于PLS-混合Pi-Sigma模糊神经网络模型的甲醇合成装置变换工序CO变换率软测量建模 |
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| 引用本文： | 程剑,宋淑群,张凌波,顾幸生.基于PLS-混合Pi-Sigma模糊神经网络模型的甲醇合成装置变换工序CO变换率软测量建模[J].华东理工大学学报(自然科学版),2015,41(1):66-71. |
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| 作者姓名： | 程剑 宋淑群 张凌波 顾幸生 |
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| 作者单位： | 1. 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室,上海,200237
2. 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室,上海200237;兖矿集团国宏化工有限责任公司,山东邹城273500 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务专项资金:上海市重点学科项目(B504) |
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| 摘 要： | 煤制甲醇合成变换过程中,需要把原料气中的一部分CO变换成CO2与H2,以提高H2的含量。为了能够快速地得到CO的变换率,利用偏最小二乘在提取信息、去噪、精简数据等方面的优势,将其与混合Pi-Sigma模糊神经网络进行了融合,建立了CO变换率预测模型。该模型仿真时间短且具有较高的精度,能够指导并调整甲醇合成净化气中的碳氢比。
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| 关 键 词： | 偏最小二乘 Pi-Sigma神经网络 高木-关野模型 甲醇 |
PLS-Hybrid Pi-Sigma Fuzzy Neural Network Method and Its Application in Methanol Conversion Purification Process about CO Conversion Rate |
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| CHENG Jian,SONG Shu-qun,ZHANG Ling-bo,GU Xing-sheng.PLS-Hybrid Pi-Sigma Fuzzy Neural Network Method and Its Application in Methanol Conversion Purification Process about CO Conversion Rate[J].Journal of East China University of Science and Technology,2015,41(1):66-71. |
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| Authors: | CHENG Jian SONG Shu-qun ZHANG Ling-bo GU Xing-sheng |
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| Institution: | CHENG Jian;SONG Shu-qun;ZHANG Ling-bo;GU Xing-sheng;Key Laboratory of Advanced Control and Optimization for Chemical Processes,Ministry of Education,East China University of Science and Technology;Yankuang Guohong Chemical Industry Co.Ltd; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | partial least squares(PLS) Pi-Sigma neural network Takagi-Sugeno modal methanol |
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