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基于视频的情感时空融合特征提取算法
引用本文:霍电广,叶西宁. 基于视频的情感时空融合特征提取算法[J]. 华东理工大学学报(自然科学版), 2015, 41(2): 236-243
作者姓名:霍电广  叶西宁
作者单位:华东理工大学信息科学与工程学院,上海,200237
摘    要:随着计算机技术的飞速发展以及人机交互技术的广泛应用,基于视频的表情识别逐渐成为研究热点之一,并逐渐实用化。本文提出了一种基于视频的情感时空融合特征提取算法,并用于表情识别。首先获取情感视频的时空特征点和其对应的立方体(cuobids),然后融合Piotr Dollar提出的描述算子和CBP_TOP描述算子所提取的cuobids的特征向量作为时空特征点最终的特征向量,最后采用"词袋模型"方法来提取情感视频最终的表情特征,并用于后续的表情分类。仿真实验表明此算法在保证识别精度的基础上大大提高了识别速率。

关 键 词:表情识别  时空特征  CBP_TOP算子  词袋模型

Video-Based Fusion Algorithm of the Spatial and Temporal Emotion Characteristics
HUO Dian-guang,YE Xi-ning. Video-Based Fusion Algorithm of the Spatial and Temporal Emotion Characteristics[J]. Journal of East China University of Science and Technology, 2015, 41(2): 236-243
Authors:HUO Dian-guang  YE Xi-ning
Affiliation:HUO Dianguang;YE Xi-ning;School of Information Science and Engineering,East China University of Science and Technology;
Abstract:
Keywords:face recognition  spatial and temporal characteristics  CBP_TOP operator  words bag model
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