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BP神经网络在电子鼻分类识别多品牌白酒中的应用研究
引用本文:陈秀丽,赵爱娟,卫世乾.BP神经网络在电子鼻分类识别多品牌白酒中的应用研究[J].江西师范大学学报(自然科学版),2014(4):358-361,377.
作者姓名:陈秀丽  赵爱娟  卫世乾
作者单位:1. 郑州师范学院化学系,河南 郑州,450000
2. 许昌学院学报编辑部,河南 许昌,461000
摘    要:由于MQ3、MQ4、TGS813、TGS2620 4个金属氧化物半导体组成的气体传感器阵列对酒精气体及有机物交叉敏感,据此建立实时数据采集系统,并提出稳态特征值和动态特征值的提取方法,进而结合BP神经网络识别方法,通过所建立的电子鼻系统对3种不同品牌白酒进行了分类识别实验.结果表明:电子鼻系统对不同品牌白酒的识别率稳态特征时达90.0%,动态特征时达83.3%.

关 键 词:电子鼻  白酒检测  传感器阵列  BP神经网络  识别率

The APPlication Research of the BP Neural Network in Electronic Nose Classification and Recognition with Different Brands Liquor
CHEN Xiu-li,ZHAO Ai-juan,WEI Shi-qian.The APPlication Research of the BP Neural Network in Electronic Nose Classification and Recognition with Different Brands Liquor[J].Journal of Jiangxi Normal University (Natural Sciences Edition),2014(4):358-361,377.
Authors:CHEN Xiu-li  ZHAO Ai-juan  WEI Shi-qian
Institution:CHEN Xiu-li;ZHAO Ai-juan;WEI Shi-qian;School of Chemistry,Zhengzhou Normal University;The Editorial Department of Journal,Xuchang University;
Abstract:
Keywords:electronic nose  liquor detection  sensor array  BP neural network  recognition rate
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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