| 基于改进的模糊核C-均值算法在商业银行客户细分中的应用 |
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| 引用本文： | 王凯.基于改进的模糊核C-均值算法在商业银行客户细分中的应用[J].湖南理工学院学报,2007,20(1):24-27. |
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| 作者姓名： | 王凯 |
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| 作者单位： | 凯里学院数学与计算机科学系 贵州凯里556000 |
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| 摘 要： | 随着商业银行信息化进程中数据集中阶段任务的完成,各商业银行将面临如何从大量的数据中提取有价值的信息和知识以提高企业决策质量和市场竞争力,数据挖掘技术的出现使企业“数据变知识”成为可能。文章主要结合商业银行的实际,探讨了核聚类方法在提高银行服务成功率等方面的应用。
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| 关 键 词： | 数据挖据 核聚类 商业银行 客户关系管理 |
| 文章编号： | 1672-5298（2007）01-0024-04 |
| 收稿时间： | 2006-06-20 |
| 修稿时间： | 2006年6月20日 |
Application of improved fuzzy kernel C-Means cluster in commercial bank customer subdivision |
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| WANG Kai.Application of improved fuzzy kernel C-Means cluster in commercial bank customer subdivision[J].Journal of Hunan Institute of Science and Technology,2007,20(1):24-27. |
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| Authors: | WANG Kai |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data mining kernel cluster commercial banks customer relationship management |
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